Мы все пользуемся плодами их работы: за что получили Нобеля лауреаты по физике в этом году

Во вторник пара ученых Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон получили Нобелевскую премию по физике 2024 года за работу над искусственными нейронными сетями и машинным обучением. Обоим мужчинам приписывают разработку фундаментальных основ современного искусственного интеллекта, без которого многим уже сложно представить повседневную жизнь.

• Настоящие драконы: ученые раскрыли загадку самого большого летающего животного в истории Земли

Детали

Нобелевский комитет в социальных сетях отмечает:

Благодаря их работе, человечество теперь имеет новый предмет в своем наборе инструментов, который мы можем использовать для благих целей. Машинное обучение на основе искусственных нейронных сетей сейчас революционизирует науку, технику и повседневную жизнь.

Искусственные нейронные сети – это компьютерные системы, обученные обрабатывать информацию и создавать связи подобно тому, как работает человеческий мозг. Кроме того, что они породили искусственный интеллект, они используются для развития физики элементарных частиц, материаловедения и астрофизики.

Хопфилд родился в Чикаго и сейчас является почётным профессором Принстонского университета. В начале 1980-х годов он разработал сеть Хопфилда, модель для машин, основанную на том, как человеческий мозг хранит и воспроизводит воспоминания.

Хинтон родился в Англии, но большую часть своей жизни провел в Соединенных Штатах и ​​Канаде. Он специалист по информатике в Университете Торонто, в последнее время работал исследователем и вице-президентом Google. Он разработал структуру нейронной сети, похожую на структуру Хопфилда под названием "машина Больцмана", которая была способна изучать и извлекать шаблоны из больших наборов данных. Структура могла распознавать знакомые черты информации, которую никогда раньше не видела.

Хотя искусственный интеллект может показаться не связанным с физикой, комитет отметил, что сети обоих мужчин основываются на физических науках. В Нобелевском комитете отмечают, что используя фундаментальные концепции и методы физики, ученые разработали технологии, использующие структуры в сетях для обработки информации.

Однако не всех убедило решение комитета присудить премию по физике исследователям, чья работа была сосредоточена на искусственном интеллекте. Компьютерный ученый из Университета Саутгемптона в Англии и член Совета ООН по вопросам ИИ Венди Холл отмечает:

Нет Нобелевской премии по информатике, поэтому это интересный способ ее создания, но он кажется немного натянутым. Очевидно, что искусственные нейронные сети оказывают глубокое влияние на исследования физики, но справедливо ли будет сказать, что они сами по себе являются результатом исследований физики?

Хинтон известен как "крестный отец искусственного интеллекта". В прошлом году он попал в заголовки газет после того, как покинул пост в Google и начал публично говорить об опасности технологии, к созданию которой он причастен. Его волнует генеративный ИИ, поддерживающий такие программы, как ChatGPT. Ученый считает, что такой ИИ может быть использован злоумышленниками для причинения вреда.

Он неоднократно говорил, что отчасти сожалеет о работе всей своей жизни. В прошлом году он сказал, что утешает себя тем, что если бы он не разработал технологию, это сделал бы кто-то другой. Во время оглашения лауреатов Нобелевской премии Хинтон заявил:

В тех же обстоятельствах я бы сделал то же самое снова, но я обеспокоен тем, что общим следствием этого могут стать системы, умнее нас, которые в конце концов возьмут контроль.

Хинтон подчеркнул, что ИИ может принести пользу обществу, например, повысив производительность или способствуя улучшению здравоохранения. Но он также предупредил о ряде возможных плохих последствий, включая возможность того, что ИИ выйдет из-под контроля. Ученый добавляет:

Это будет сравнимо с промышленной революцией. Но вместо того, чтобы превышать людей физической силой, он будет превышать людей интеллектуальными способностями. У нас нет опыта того, как это: иметь вещи умнее нас.

Ранее мы сообщали о лауреатах Нобелевской премии 2024 года по физиологии и медицине.