Метеорологи шокированы: искусственный интеллект предсказывает погоду точнее, чем кто-либо

Согласно результатам, опубликованным в среду, Microsoft разработала модель искусственного интеллекта (ИИ), которая превосходит существующие методы прогнозирования погоды.

• NVIDIA построила монстра: новый самый мощный квантовый суперкомпьютер в мире уже работает

Детали

Новая система под названием «Аврора», которая ещё не была коммерциализирована, создаёт 10-дневные прогнозы погоды и предсказывает траектории ураганов точнее и быстрее, чем традиционные методы, да ещё и с меньшими затратами. Доцент кафедры машиностроения Университета Пенсильвании Перис Пердикарис отмечает, что это первый случай, когда система искусственного интеллекта может превзойти все действующие центры прогнозирования ураганов.

Обучаясь только на исторических данных, «Аврора» смогла правильно предсказать все ураганы в 2023 году точнее, чем действующие центры прогнозирования, такие как Национальный центр слежения за ураганами США.

Традиционные модели прогнозирования погоды основаны на базовых физических принципах, таких как сохранение массы, импульса и энергии. Для их работы требуется огромная вычислительная мощность. «Аврора» делала свои прогнозы, используя в сотни раз меньше ресурсов.

Экспериментальные результаты следуют за моделью Pangu-Weather AI, разработанной и представленной китайским технологическим гигантом Huawei в 2023 году, и могут предвещать смену парадигмы в том, как ведущие мировые метеорологические агентства предсказывают погоду и потенциально смертельно опасные экстремальные явления, усугубляемые глобальным потеплением.

По словам её разработчиков, «Аврора» — первая модель искусственного интеллекта, которая стабильно превосходит центры прогнозирования в пятидневном прогнозе траекторий разрушительных циклонов. В своих моделированиях, например, ИИ точно предсказал за четыре дня, где и когда тайфун Доксули ударит по Филиппинам.

Модель искусственного интеллекта Microsoft также превзошла модель Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) в 92% случаев для 10-дневных глобальных прогнозов c разрешением примерно 10 квадратных километров.

Это не первая ИИ-модель, которая превосходит существующие методы прогнозирования погоды. У Google есть собственная GenCast, а китайская Huawei также не отстаёт со своей Pangu-Weather.

Ранее китайский стартап, базирующийся в Саудовской Аравии, презентовал клинику, в которой впервые в мире диагностикой и выпиской рецептов занимается виртуальный врач на основе искусственного интеллекта (ИИ).