Вони уже дістались до пінг-понгу: погляньте, як робот Google грає у настільний теніс

Google за допомогою великих наборів даних навчив робота грати у настільний теніс, змагатися з людьми та вдосконалюватися. Виглядає одночасно приголомшливо, страшно і трохи сумно (невже й у пінг-понгу вони стануть кращими за нас?).

• Те, що треба у похід: EcoFlow випустила капелюх, який може заряджати ваш смартфон

Деталі

Вчені Google, які працювали над цим роботом, почали свою статтю з таких слів: "Досягнення рівня людської швидкості та продуктивності в реальних завданнях є північною зорею для спільноти дослідників робототехніки". Так, ми бачили вдосталь гуманоїдних роботів, які здатні виконувати людські завдання точно, але точно не швидко. Цей робот – інший.

Як ви можете побачити у відео, в іграх з людьми-конкурентами робот гідно демонстрував свої вміння, хоч це, звичайно, й не олімпійський рівень (покищо). Протягом 29 матчів проти людей, робот мав 45% успішності, перемігши 13 гравців, які були початківцями або максимум гравцями середнього рівня. Він також не вміє подавати (здається, це заслуговує на дискваліфікацію).

Щоб навчити систему, дослідники зібрали велику кількість даних про стан м’яча в настільному тенісі, включаючи такі речі, як обертання, швидкість і положення. Далі під час симуляції матчів "мозок" бота навчався основам гри й тренувався. Цього було достатньо, щоб змусити його грати з людьми-конкурентами. Потім, під час матчів, система використовувала набір камер, щоб відповідати на удари людей-суперників. Він також міг продовжувати вивчати та випробовувати нові тактики, щоб перемогти, що означало, що він міг вдосконалюватися на льоту.

Здається, що цей робот далекий від олімпійського золота, але чомусь це не дуже тішить, адже темпи розвитку робототехніки підказують, що не мине багато часу, коли у світі не знайдеться людини, яка була б здатна його перемогти.

Раніше ми повідомляли, що американський стартап Skip створив електроштани із вбудованим екзоскелетом.