Метеорологи шоковані: штучний інтелект передбачає погоду точніше, ніж будь-хто

Відповідно до результатів, опублікованих у середу, Microsoft розробила модель штучного інтелекту (ШІ), яка перевершує поточні методи прогнозування погоди.

• NVIDIA побудувала монстра: новий найпотужніший квантовий суперкомп'ютер у світі вже працює

Деталі

Нова система під назвою “Аврора”, яка не була комерціалізована, створювала 10-денні прогнози погоди та передбачала траєкторії ураганів точніше та швидше, ніж традиційне прогнозування, і з меншими витратами. Доцент кафедри машинобудування в Університеті Пенсільванії Періс Пердікаріс зазначає, що це вперше система штучного інтелекту може перевершити всі оперативні центри прогнозування ураганів.

Навчаючись лише на історичних даних, “Аврора” змогла правильно передбачити всі урагани у 2023 році точніше, ніж оперативні центри прогнозування, такі як Національний центр спостереження за ураганами США.

Традиційні моделі прогнозування погоди розроблені на перших фізичних принципах, таких як збереження маси, імпульсу та енергії. Вони вимагають величезної комп’ютерної потужності. “Аврора” робила свої прогнози, застосовуючи в кілька сотень разів менше потужності.

Експериментальні результати слідують за моделлю Pangu-Weather AI, розробленою та представленою китайським технологічним гігантом Huawei у 2023 році, і можуть передвіщати зміну парадигми у тому, як головні світові метеорологічні агентства прогнозують погоду та потенційно смертельні екстремальні явища, посилені глобальним потеплінням.

За словами її розробників, “Аврора” є першою моделлю штучного інтелекту, яка стабільно перевершує центри прогнозування у прогнозуванні п’ятиденної траєкторії руйнівних циклонів. У своєму моделюванні, наприклад, ШІ правильно передбачив на чотири дні наперед, де і коли тайфун Доксурі вдарить по Філіппінах.

Модель штучного інтелекту Microsoft також перевершила модель Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF) у 92% випадків для 10-денних глобальних прогнозів у масштабі приблизно 10 квадратних кілометрів.

Це не перша модель ШІ, яка перевершує чинні методи прогнозування погоди. Google має свою GenCast, а китайська Huawei також не пасе задніх зі своєю Pangu-Weather.

Раніше китайський стартап, що базується в Саудівській Аравії, презентував клініку, у якій вперше у світі діагностикою та випискою рецептів займається віртуальний лікар на основі штучного інтелекту (ШІ).