ua ru
Пожалуйста, заполните это поле
1

Вакцина против пандемий будущего: искусственный интеллект разработал универсальный препарат pEVAC-PS

Технологии

Универсальная вакцина нового поколения опережает вирусы и не боится мутаций

Вакцина против пандемий будущего: искусственный интеллект разработал универсальный препарат pEVAC-PS

Учёные использовали ИИ для создания вакцины нового поколения/Фото: Unsplash

Главные тезисы
  • Ученые Кембриджа создали первую в истории вакцину pEVAC-PS с полностью смоделированным ИИ антигеном, которая успешно прошла первую фазу клинических испытаний.
  • Технология использует ИИ для поиска стабильных участков вирусов, обеспечивая защиту от мутаций и будущих пандемий еще до их перехода от животных к человеку.
  • Параллельно представлены ИИ-система для диагностики болезней по снимкам сетчатки и биочип, выявляющий маркеры рака и сердечных патологий всего за 20 минут.

Пока в обществе продолжаются дискуссии о рисках искусственного интеллекта, ученые из Кембриджского университета доказали его колоссальную пользу для медицины. Исследователи разработали экспериментальную вакцину pEVAC-PS, которая способна защитить человечество от будущих пандемий еще до их начала. Это первый в истории случай, когда препарат с активным компонентом, полностью созданным компьютером, прошел клинические испытания на людях.

Детали

Традиционные вакцины действуют реактивно: они создаются уже после вспышки болезни и быстро теряют эффективность, когда вирусы (такие как грипп или COVID-19) мутируют. Ученым приходится постоянно обновлять препараты, что напоминает "погоню собаки за собственным хвостом".

Кембриджская команда под руководством профессора Джонатана Хини (Лаборатория вирусных зоонозов) изменила правила игры:

  1. Обучение ИИ: Нейросетям "скармливали" все известные генетические данные коронавирусов группы Sarbeco (сюда входит SARS-CoV-2, первый вирус SARS и штаммы, циркулирующие у летучих мышей).
  2. Поиск слабого места: Машинное обучение выявило стабильные, почти не мутирующие участки в структуре этих вирусов.
  3. Создание "суперантигена": На основе общих черт ИИ смоделировал уникальный искусственный антиген. Он обучает иммунную систему распознавать не один конкретный штамм, а всю группу родственных патогенов сразу — даже тех, которые ещё не существуют в природе, но могут передаться от животных человеку в будущем.

Профессор Хини объясняет:

Мы перешли от реактивного подхода к разработке вакцин к подходу, ориентированному на будущее. Наши вакцины продолжат обеспечивать защиту от вирусов, даже когда они мутируют в новые штаммы

Результаты первых испытаний на людях

В первой фазе клинических исследований, которая проходила на базе медицинских центров в Кембридже и Саутгемптоне, приняли участие 39 здоровых добровольцев в возрасте от 18 до 50 лет. Препарат pEVAC-PS вводили безыгольным методом в четырех разных дозировках.

Основные итоги тестирования:

  • Безопасность: Препарат показал отличную переносимость. Никаких серьезных или непредсказуемых побочных эффектов у волонтеров не зафиксировали.
  • Эффективность: Ученые обнаружили предварительные признаки комплексного иммунного ответа. Препарат активировал защиту против SARS-CoV-2, SARS и вирусов летучих мышей. При этом реакция иммунной системы была умеренной и разной у разных участников, что ученые связывают с наличием у большинства людей «базового» иммунитета после прошлых волн COVID-19.

Что дальше?

Поскольку первая фаза тестирования направлена в основном на проверку безопасности, впереди препарат ждет более масштабный этап. Во второй фазе клинических испытаний круг участников существенно расширят для детальной переоценки эффективности.

Для масштабирования технологии исследователи уже создали дочернюю компанию DIOSynVax (Digitally Immune Optimized Synthetic Vaccines). С помощью своей ИИ-платформы ученые планируют создавать универсальные вакцины против других глобальных угроз, в том числе гриппа и вируса Эбола.

Один из ведущих исследователей проекта, профессор Саул Фауст из Университета Саутгемптона, подвел итог:

Если нам удастся разработать и провести клинические испытания этого нового класса вакцин до начала вспышки вируса, можно будет спасти миллионы жизней, избежать локдаунов и сохранить экономику

Также недавно исследователи из Вашингтонского университета и компании Genentech разработали систему искусственного интеллекта OCTCube-M для мгновенного анализа 3D-сканов сетчатки глаза. Технология автоматизирует работу врачей, которые раньше вручную просматривали сотни снимков одного пациента.

Основные возможности нейросети:

  • Точная офтальмология: Система из трех ИИ-моделей выявляет 8 заболеваний сетчатки (включая макулярную дегенерацию — основную причину слепоты после 50 лет) и прогнозирует скорость их прогрессирования лучше предыдущих аналогов.
  • Диагностика всего тела: Основываясь исключительно на снимках глаза, ИИ прогнозирует риски инфаркта, инсульта и почечной недостаточности. Кровеносные сосуды сетчатки идентичны сосудам почек и мозга, поэтому системные патологии и бляшки оставляют в глазу заметные для ИИ следы.

Новая технология позволяет выявлять смертельные болезни на ранних стадиях во время простого и безболезненного осмотра у окулиста.

Исследователи из Наньянского технологического университета в Сингапуре разработали инновационный биочип на основе искусственного интеллекта, который кардинально ускоряет медицинскую диагностику. Устройство способно всего за 20 минут выявить в организме минимальные концентрации микроРНК. Именно эти крошечные молекулы являются ключевыми генетическими маркерами, изменение уровня которых сигнализирует о развитии онкологических, сердечно-сосудистых, метаболических и нейродегенеративных заболеваний на ранних этапах.

Не пропустите интересное!

Подписывайтесь на наши каналы и читайте новости в удобном формате!

Главное за сегодня
Больше новостей