Google відкладає запуск Gemini 3.5 Pro: нова AI-модель зіткнулася з проблемами в коді

Компанія Google зіткнулася з неочікуваними труднощами під час розробки своєї нової флагманської нейромережі Gemini 3.5 Pro. Спочатку модель мала стати одним із головних конкурентів рішень від OpenAI і Meta, однак її запуск довелося відкласти на кілька місяців.

• Новий китайський штучний інтелект Kimi K3 випередив конкурентів у програмуванні

Деталі

Причиною затримки стали проблеми з продуктивністю штучного інтелекту в галузі програмування. Розробники Google прагнули суттєво покращити здатність моделі писати й аналізувати код, однак після оновлення навчальних даних результати виявилися нижчими, ніж очікувалося.

За інформацією інсайдерів, компанія зараз суттєво відстає від власного графіку. Водночас полегшені версії Gemini 3.5 Flash та Gemini 3.5 Flash-Lite вже були представлені, а професійна версія Pro все ще проходить внутрішнє тестування. Поки що користувачам доступна попередня версія — Gemini 3.1 Pro.

Чому нову версію Gemini складно розробляти

Одним із ключових напрямків розвитку сучасних мовних моделей стало програмування. Здатність штучного інтелекту створювати код, знаходити помилки, пояснювати складні алгоритми й допомагати розробникам поступово стає одним із головних критеріїв якості AI-сервісів.

Саме тому Google вирішила зробити акцент на покращенні навичок Gemini 3.5 Pro у цій сфері. Компанія оновила набори даних, які використовуються для навчання моделі, розраховуючи отримати більш точні та ефективні результати.

Втім, експеримент не приніс очікуваного стрибка у продуктивності. За даними джерел, після змін фахівці зіткнулися з тим, що модель не змогла продемонструвати необхідний рівень якості під час роботи з програмним кодом.

Це стало серйозною проблемою для Google, оскільки конкуренти активно розвивають власні рішення. Нові моделі від OpenAI та Meta вже демонструють високі результати у завданнях, пов’язаних з програмуванням, що підсилює тиск на корпорацію.

Конкуренція на ринку штучного інтелекту посилюється

Для Google затримка Gemini 3.5 Pro стала не лише технічним питанням. Компанія вклала мільярди доларів у розвиток штучного інтелекту й тепер має довести, що ці інвестиції здатні приносити комерційний результат.

Особливо важливим залишається питання для користувачів платних підписок. Якщо конкуруючі сервіси швидше випускають потужніші моделі, частина клієнтів може замислитися про перехід на інші платформи.

Експерти відзначають, що для Google це створює додатковий ризик: компанія має не лише створювати передові технології, а й утримувати користувачів в умовах швидко мінливого ринку.

Представник Google прокоментував ситуацію в розмові з Bloomberg:

Зараз ми тестуємо 3.5 Pro, оновлену модель Flash та інші варіанти разом із партнерами, а також продуктивно співпрацюємо з урядом США щодо тестування моделей і ширших рамок їхнього використання, – додав представник Google

У компанії також підкреслили, що тестування нових версій триває, а розробники працюють над покращенням можливостей моделей разом із партнерами.

Google вже стикалася з роллю наздоганяючого у сфері AI

Нинішня ситуація нагадує період, коли Google вперше почала активно конкурувати на ринку генеративного штучного інтелекту.

Після появи ChatGPT компанія опинилася у позиції наздоганяючого гравця. Google експериментувала з різними напрямками та назвами своїх продуктів — від мовної моделі PaLM до чат-бота Bard, а згодом об’єднала розвиток технологій під брендом Gemini.

Попри величезні ресурси, доступ до власних науково-дослідних розробок і потужну інфраструктуру, компанії довелося наздоганяти OpenAI, яка першою змогла привернути увагу мільйонів користувачів.

Тепер Google знову стоїть перед складним завданням — довести, що Gemini здатен конкурувати з найсучаснішими системами штучного інтелекту.

Чому Gemini 3.5 Pro важливий для майбутнього Google AI

Gemini 3.5 Pro — це не просто чергове оновлення штучного інтелекту, а одна з ключових моделей у стратегії Google. Від її успіху залежить, наскільки ефективно компанія зможе конкурувати на ринку генеративного AI.

Очікується, що нова версія повинна отримати покращені здібності у програмуванні, аналізі складних даних, роботі з великими обсягами інформації та вирішенні професійних завдань.

Для розробників і бізнесу такі можливості особливо важливі, адже AI поступово стає інструментом для автоматизації процесів, створення програмного забезпечення та підвищення продуктивності.

Втім, затримка показує, наскільки складною залишається гонитва за створенням справді універсального штучного інтелекту. Навіть найбільші технологічні компанії стикаються з обмеженнями, коли намагаються вивести моделі нового покоління на вищий рівень.

Поки Google продовжує тестування Gemini 3.5 Pro, головне питання полягає в тому, чи зможе компанія перетворити затримку на додатковий час для покращення продукту чи втратить частину аудиторії на користь швидших конкурентів.

Що таке Gemini

Gemini — це сімейство моделей штучного інтелекту від компанії Google, створене для роботи з текстом, зображеннями, кодом, аудіо та іншими типами даних. Ця технологія стала головним напрямком розвитку генеративного AI в екосистемі Google і прийшла на зміну попереднім проєктам компанії, зокрема Bard і мовним моделям PaLM.

На відміну від звичайних чат-ботів, Gemini здатен не лише відповідати на запитання користувачів, а й виконувати складніші завдання: аналізувати документи, допомагати з програмуванням, створювати тексти, обробляти зображення, пояснювати складні теми й працювати з великими обсягами інформації.

Лінійка Gemini включає кілька версій, розрахованих на різні задачі. Полегшені моделі Flash призначені для високої швидкості роботи та економного використання ресурсів, тоді як версії Pro орієнтовані на складні професійні сценарії, де потрібна максимальна точність і розширені можливості.

Саме Gemini 3.5 Pro Google розглядає як одну зі своїх найважливіших AI-розробок. Модель має отримати покращені здібності у програмуванні, аналізі даних і вирішенні складних інтелектуальних завдань, однак її випуск було відкладено через потребу додаткового доопрацювання.

Ми також писали, що світовий технологічний ринок зіткнувся з неочікуваним трендом: штучний інтелект поки що не витісняє співробітників масово, а, навпаки, підсилює їхні можливості. За даними звіту венчурної компанії Andreessen Horowitz, розробка і підтримка складних AI-систем часто обходиться бізнесу дорожче, ніж робота фахівців. Замість скорочення робочих місць технології стають інструментом підвищення продуктивності, змушуючи компанії змінювати підходи до управління й організації процесів.