Ученые научили искусственный интеллект распознавать здания, поврежденные лесным пожаром
Точность алгоритма составляет 92%

Фото: Pixabay/Автор: Sabine Fenner
Ученые из Стэнфордского и Калифорнийского политехнического государственного университетов научили искусственный интеллект DamageMap распознавать здания, которые были повреждены лесными пожарами. Точность алгоритма составляет 92%.
Чтобы выявить повреждения здания после стихийного бедствия DamageMap потребуется несколько минут. Для этого искусственному интеллекту необходимо изучить фотографии, которые сделаны с воздуха.
Вместо того, чтобы сравнивать изображения до и после стихии, специалисты научили программу рассчитывать только на те снимки, которые сделаны после пожара. Исследователи заявили:
Мы хотели автоматизировать этот процесс и сделать его намного быстрее для спасателей или даже для граждан, которые, возможно, захотят узнать, что случилось с их домом после пожара.
Добавим, что алгоритм был создан с той целью, чтобы люди быстро получали информацию, которая, в частности, может быть использована для планирования мероприятий по оказанию помощи и спасению жизней.
Ранее мы сообщали, что искусственный интеллект смог определить, что шедевр Рубенса из Лондонской галереи — подделка.
Не пропустите интересное!
Подписывайтесь на наши каналы и читайте новости в удобном формате!