Людська праця дешевша: ШІ не може зараз замінити більшість робочих місць — Bloomberg

Штучний інтелект не може замінити більшість робочих місць зараз економічно ефективним способом, з’ясував Массачусетський технологічний інститут у дослідженні, яке розвіює побоювання щодо заміни людей штучним інтелектом у низці галузей промисловості. Про це пише Bloomberg.

• Як виглядав би світ, якщо б ШІ вмів відчувати емоції

Деталі

В одному з перших поглиблених досліджень життєздатності ШІ, дослідники змоделювали економічну привабливість автоматизації різних завдань у США, зосередившись на професіях, де використовується комп’ютерне бачення — учителювання й оцінка нерухомості.

Вони виявили, що лише 23% працівників, виміряні в доларовому еквіваленті, можуть бути ефективно замінені. В інших випадках, оскільки системи візуального розпізнавання з допомогою штучного інтелекту дорого встановлювати й експлуатувати, люди виконували цю роботу більш економно.

Машини вкрадуть наші робочі місця» — це думка, яку часто висловлюють у часи швидких технологічних змін. Таке занепокоєння знову з’явилося зі створенням великих мовних моделей, — зазначають дослідники з Лабораторії комп’ютерних наук і штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту в 45-сторінковому дослідженні «Поза впливом ШІ» (Beyond AI Exposure).

Співвідношення витрат і вигод комп’ютерного бачення є найбільш сприятливим у таких сегментах, як роздрібна торгівля, транспорт і складське господарство — у всіх сферах, де відомі компанії Walmart Inc. і Amazon.com Inc. Це також можливо в контексті охорони здоров’я, йдеться в дослідженні Массачусетського технологічного інституту. Більш агресивне розгортання ШІ, особливо через пропозиції підписки на ШІ як послугу, може розширити масштаби інших застосувань і зробити їх більш життєздатними, вважають автори дослідження.

Один з кейсів у статті розглядав гіпотетичну пекарню. За словами дослідників, пекарі щодня візуально перевіряють інгредієнти для контролю якості, але це становить лише 6% їхніх обов’язків. Економія часу та заробітної плати від впровадження камер і системи штучного інтелекту все ще далека від вартості такого технологічного оновлення, підсумували вони.

Наше дослідження розглядає використання комп’ютерного бачення в економіці, вивчаючи його застосовність до кожної професії майже в кожній галузі та секторі, — сказав Ніл Томпсон, директор дослідницького проєкту FutureTech в Лабораторії комп’ютерних наук і штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту (MIT).

За його словами, дослідження демонструє, що більше користі автоматизація принесе в роздрібній торгівлі та охороні здоров’я, і менше в таких сферах, як будівництво, гірничодобувна промисловість або нерухомість.

Нагадаємо, що з’явилась бета магічної Nvidia RTX Remix. Відео