Искусственный интеллект помогает ученым расшифровать язык животных

Благодаря алгоритмам машинного обучения исследователи ищут логику и структуры в звуках, которые издают представители дикой природы. Современные нейросети позволяют людям разгадывать специфику общения кашалотов, рукокрылых и слонов на совершенно новом уровне.

• Новый умный матрас с ИИ помогает бороться с апноэ во время сна

Морские глубины и анализ акустических паттернов

Специалисты из ведущих мировых институтов (в частности, MIT и Нью-Йоркского университета) в рамках инициативы Project CETI проводили сбор аудиоматериалов в открытом море. Используя беспилотники, они зафиксировали специфические щелчки китов-кашалотов — так называемые коды. Эти звуковые комбинации функционируют как отдельные смысловые блоки. С помощью вычислительных моделей ученые стремятся выявить устойчивые структуры в этих сигналах.

Как подчеркивает популяризатор науки и исследователь Хуан Крус Бальян, кашалоты имеют колоссальную эволюционную историю продолжительностью более 30 миллионов лет и обладают развитой нервной системой. Они способны к сложным мыслительным процессам.

Языковые акценты рукокрылых и персональные обращения слонов

Анализ звуковых сигналов с помощью алгоритмов доказал, что взаимодействие среди животных устроено значительно сложнее, чем предполагалось ранее. Например, исследования рукокрылых выявили существование местных наречий, а также способность адресовать сообщения конкретным особям. Искусственный интеллект помог обнаружить различные виды коммуникации: от бытовых споров из-за добычи до борьбы за комфортные места отдыха.

В ходе наблюдений за слонами были зафиксированы уникальные звуковые идентификаторы для каждого члена стада, что по функционалу эквивалентно человеческим именам. Похожие социальные механизмы и структурированные акустические сигналы присущи и кашалотам.

Предыдущие попытки ученых, такие как исторический эксперимент с шимпанзе Нимом Чимпски, базировались на идее привить животным человеческий способ выражения мыслей. Однако, хотя шимпанзе запомнил отдельные лексические единицы, овладеть грамматическими связями ему так и не удалось. Современная наука изменила вектор. Вместо навязывания собственного языка ученые пытаются расшифровать аутентичные системы коммуникации.

Главная сложность заключается в том, что алгоритмы ИИ работают по принципу “черного ящика”. Это чревато тем, что будущий перевод превратится в трехсторонний процесс между человеком, цифровой моделью и животным.

Ранее мы писали о том, что ученые создали специального робота для изучения реакций человека на щекотку. Устройство по имени Гектор оснащено тремя двигателями и выполняет единственную задачу — щекочет ступни добровольцев, чтобы ученые могли зафиксировать малейшие физиологические реакции организма.