В США запущена программа выплат $1000 в месяц для тех, кого уволил искусственный интеллект

Некомерческие организации AI Commons Project и What We Will запустили в США программу AI Dividend — ежемесячные выплаты по $1000 для людей, которые потеряли работу из-за распространения искусственного интеллекта. Деньги будут перечислять в течение года без каких-либо условий по трудоустройству или отчетности.

• Бесплатная помощь в Польше, Германии и еще в 26 странах: сенсационное решение Совета

Детали

На старте программа охватывает 25–50 человек, а привлеченное финансирование составляет около $300 тысяч. Но к концу 2026 года организаторы планируют увеличить фонд до $3 миллионов — в том числе за счет взносов от самих технологических компаний, которые развивают ИИ. Тех самых, чьи продукты и спровоцировали проблему.

Откуда взялась идея

Инициатор проекта, инженер-программист Кейтлин Корт, говорит, что ситуация стала очевидной, когда выпускникам ее курсов по кодингу внезапно стало сложно найти хоть какую-то работу. Компании заменили джуниоров ИИ-ассистентами — в частности, Microsoft Copilot и Claude от Anthropic. Тем, кто все же получал оффер, предлагали не программировать, а проверять код, сгенерированный машиной.

"Вакансии, которые видят студенты, часто выглядят унизительно. Их просят проверять части кода, созданные ИИ", — описывает она новую реальность рынка труда.

Кто уже платит — и сколько

Идея базового дохода не нова. Еще в 2016 году глава OpenAI Сэм Альтман финансировал эксперимент, в котором тысяча человек получала по $1000 ежемесячно. Результат оказался неоднозначным: деньги давали гибкость в расходах и немного сокращали рабочую неделю, но не улучшали здоровье и не обеспечивали долгосрочной стабильности. В 2024 году Альтман предложил другую концепцию — "универсальные базовые вычисления": каждый пользователь получает часть ИИ-ресурсов, которыми может распоряжаться по своему усмотрению или даже продавать.

Кто уже без работы — и цифры неутешительные

Масштаб проблемы, которую пытается решить AI Dividend, значительно больше, чем 50 человек. С момента появления ChatGPT количество вакансий для авторов контента сократилось на 30%, для разработчиков ПО — на 21%, для инженеров — на 10%. Фрилансеры в сфере письма, которую ИИ может заменить проще всего, фиксируют ежемесячное падение количества заказов на 2% и доходов — на 5%.

Анализ Bloomberg показывает, что ИИ уже способен заменить до 53% задач аналитиков рынка и 67% функций торговых представителей. В секторе науки и исследований количество вакансий в 2025 году упало на 22,2% — рутинные задачи вроде очистки данных и составления стандартных отчетов теперь выполняет алгоритм. Кассиры в розничной торговле сталкиваются с 65% риском автоматизации — системы самообслуживания и компьютерное зрение уже повсеместны.

В то же время, по прогнозам Всемирного экономического форума, к 2030 году ИИ вытеснит 92 миллиона рабочих мест, но параллельно создаст 170 миллионов новых — преимущественно в технологическом секторе и смежных отраслях. Проблема в том, что 77% новых AI-вакансий требуют степени магистра, а 18% — докторской степени. То есть тот же кассир или копирайтер в очереди за новой работой стоит в конце.

AI Dividend не решает эту системную проблему. Но как сигнал — что ответственность за технологический переход должны нести и те, кто его запустил — выглядит симптоматично.

Интересно, что пока человечество пытается адаптироваться к "неприродному" интеллекту и новым социальным вызовам, сама природа продолжает демонстрировать не менее впечатляющие и порой жуткие сценарии трансформации. Природа Амазонии снова поразила научное сообщество своими радикальными стратегиями выживания. Исследователи, работающие в тропических дебрях Эквадора, наткнулись на ранее неизвестный вид паука, чей облик вызывает прямые ассоциации с постапокалиптическим миром сериала The Last of Us. Эта находка стала очередным подтверждением того, что реальность порой оказывается гораздо причудливее любой выдумки сценаристов, демонстрируя биологические метаморфозы, граничащие с научной фантастикой.

Читайте также:

• Переосмысление канонов: Резонансная находка археологов заставила ученых отказаться от давнего стереотипа относительно развития религиозных верований.
• Сокровище из прошлого: В Испании обнаружили идеально сохранившийся ткацкий станок, которому 3500 лет — катастрофа прошлого помогла законсервировать историю.
• Дорогой "перформанс": Полиция задержала женщину, которая ради просмотров портила чужое имущество в прямом эфире — убытки оценили в $9 тысяч.