Ми всі користуємося плодами їх роботи: за що отримали Нобеля цьогорічні лавреати з фізики

У вівторок пара вчених, Джон Гопфілд і Джеффрі Гінтон, отримали Нобелівську премію з фізики 2024 року за роботу над штучними нейронними мережами та машинним навчанням. Обом чоловікам приписують розробку фундаментальних основ сучасного штучного інтелекту, без якого багатьом уже важко уявити повсякденне життя.

• Справжні дракони: вчені розкрили загадку найбільшої літаючої тварини в історії Землі

Деталі

Нобелівський комітет у соціальних мережах зазначає:

Завдяки їхній роботі людство тепер має новий предмет у своєму наборі інструментів, який ми можемо використовувати для благих цілей. Машинне навчання на основі штучних нейронних мереж зараз революціонізує науку, техніку та повсякденне життя.

Штучні нейронні мережі — це комп’ютерні системи, навчені обробляти інформацію та створювати зв’язки подібно до того, як працює людський мозок. Крім того, що вони породили штучний інтелект, вони використовуються для розвитку фізики елементарних частинок, матеріалознавства та астрофізики.

Гопфілд народився в Чикаго, зараз є почесним професором Принстонського університету. На початку 1980-х років він розробив мережу Гопфілда, модель для машин, яка базується на тому, як людський мозок зберігає та відтворює спогади.

Гінтон народився в Англії, але більшу частину свого життя провів у Сполучених Штатах і Канаді. Він фахівець з інформатики в Університеті Торонто, останнім часом працював дослідником і віцепрезидентом Google. Він розробив структуру нейронної мережі, схожу на структуру Гопфілда під назвою "машина Больцмана", яка була здатна вивчати та витягувати шаблони з великих наборів даних. Структура могла розпізнавати знайомі риси в інформації, яку ніколи раніше не бачила.

Хоча штучний інтелект може здатися не пов’язаним з фізикою, комітет зазначив, що мережі обох чоловіків ґрунтуються на фізичних науках. У Нобелівському комітеті зазначають, що використовуючи фундаментальні концепції та методи з фізики, вчені розробили технології, які використовують структури в мережах для обробки інформації.

Проте не всіх переконало рішення комітету присудити премію з фізики дослідникам, чия робота була зосереджена на штучному інтелекті. Комп’ютерний науковець з Університету Саутгемптона в Англії та член Ради ООН з питань ШІ Венді Голл зазначає:

Немає Нобелівської премії з інформатики, тому це цікавий спосіб її створення, але він здається трохи натягнутим. Очевидно, що штучні нейронні мережі мають глибокий вплив на дослідження фізики, але чи справедливо буде сказати, що вони самі по собі є результатом досліджень фізики?

Гінтон відомий як "хрещений батько штучного інтелекту". Минулого року він потрапив у заголовки газет після того, як залишив посаду в Google і почав публічно говорити про небезпеку технології, до створення якої він причетний. Його хвилює генеративний ШІ, який підтримує такі програми, як ChatGPT. Вчений вважає, що такий ШІ може бути використаний зловмисниками для заподіяння шкоди.

Він неодноразово говорив, що частково шкодує про роботу свого життя. Минулого року він сказав, що втішає себе тим, що якби не він розробив технологію, це зробив би хтось інший. Під час оголошення лавреатів Нобелівської премії Гінтон заявив:

За тих самих обставин я б зробив те ж саме знову, але я стурбований тим, що загальним наслідком цього можуть стати системи, розумніші за нас, які зрештою візьмуть контроль.

Гінтон підкреслив, що ШІ може принести користь суспільству, наприклад, підвищивши продуктивність або сприяючи покращенню охорони здоров’я. Але він також попередив про низку можливих поганих наслідків, включаючи можливість того, що ШІ вийде з-під контролю. Вчений додає:

Це буде порівнянно з промисловою революцією. Але замість того, щоб перевищувати людей фізичною силою, він буде перевищувати людей інтелектуальними здібностями. У нас немає досвіду того, як це мати речі, розумніші за нас.

Раніше ми повідомляли про лавреатів Нобелівської премії 2024 з фізіології та медицини.