Глубоководное зрение: ИИ-инструмент раскрывает секреты морского дна Антарктиды в реальном времени

Новейшие разработки в сфере искусственного интеллекта кардинально трансформируют методы, с которыми ученые исследуют и познают одни из наименее изученных мест на планете — океанское дно вокруг Антарктиды и его удивительных обитателей.

Детали

Специалисты Британской антарктической службы, применяя передовые ИИ-технологии, добились невиданного ускорения в обнаружении морских животных на фото- и видеоматериалах со дна океана. Если раньше идентификация требовала часов ручной работы над одним изображением, то теперь процесс занимает всего несколько секунд.

Этот интегрированный инструмент, сочетающий возможности ИИ и экспертные знания ученых, настолько эффективен, что его можно использовать непосредственно на исследовательских судах в Антарктиде. Это позволяет маркировать снимки в режиме реального времени, охватывая значительно большие площади морского дна. Такая скорость и эффективность критически важны для определения тех частей Антарктики, которые нуждаются в первоочередной защите.

• Первое в мире устройство ремонтирует поврежденные органы, как "внутренняя ремонтная бригада" — проглотите его

Дно Южного океана является домом для более 94% всех известных местных видов, большинство из которых являются эндемиками и приспособлены к экстремально низким температурам. В условиях растущей угрозы со стороны изменения климата и человеческой деятельности сбор точных данных об их местонахождении и уязвимости жизненно необходим для сохранения этих уникальных эволюционных форм жизни.

Доктор Камерон Троттер, научный сотрудник по машинному обучению Британской антарктической службы, отмечает:

Этот новый инструмент на основе ИИ радикально ускоряет анализ данных морскими биологами. До его появления на ручной анализ одного снимка могло уходить до восьми часов. Совместная работа ИИ и экспертов-людей позволяет нам сократить это время до считанных секунд. Это дает возможность обрабатывать гораздо большие массивы данных, углубляя наше понимание этих глобально важных экосистем

Обучение модели ИИ для распознавания антарктических обитателей было чрезвычайно сложной задачей. Модель обучали на изображениях высокого разрешения, полученных с немецкого исследовательского судна "Поларштерн" (Институт Альфреда Вегенера) в море Уэдделла. Доктор Троттер добавляет:

Эти снимки насыщены удивительными и необычными по форме животными, некоторые из которых никогда ранее не фиксировались

Ученые вручную обозначили каждого организма на 100 снимках, которые отражали разнообразные виды и условия. Благодаря этому обучению ИИ теперь может находить и точно маркировать наиболее распространенных обитателей дна (морские звезды, кораллы, губки и рыбы) на фотографиях, сделанных в различных регионах Южного океана.

Соавтор исследования, палеобиолог доктор Роуэн Уиттл подчеркивает:

Это коренным образом меняет подход к анализу морского дна, открывая доступ к массивам данных, которые являются решающими для сохранения экосистем Антарктиды. Ранее мы часто использовали разрушительные методы (траление, вычерпывание), но теперь фотографирование и ИИ позволяют быстро собирать данные, не причиняя ущерба этой уязвимой среде

Ученые уже используют эту инновацию, анализируя более 30 000 изображений с Антарктического полуострова и моря Уэдделла. Результаты обещают не только открытие новых видов, но и предоставление политикам незаменимой информации для эффективной защиты этой уникальной экосистемы.

Пока искусственный интеллект открывает нам удивительные тайны антарктических глубин, спасая уникальные экосистемы, существует и другая, темная сторона его развития. Компания Microsoft бьет тревогу, предупреждая: искусственный интеллект сделал фишинг в 4,5 раза эффективнее, открывая новые, опасные векторы для атак. Согласно последнему отчету гиганта программного обеспечения, фишинговые сообщения, которые были созданы или усовершенствованы с помощью ИИ, достигли ошеломляющего показателя кликабельности — 54% за последний отчетный период.