Глибоководний зір: новий ШІ-інструмент розкриває секрети морського дна Антарктиди в реальному часі

Новітні розробки у сфері штучного інтелекту кардинально трансформують методику, з якою вчені досліджують і пізнають одні з найменш вивчених місць на планеті – океанське дно навколо Антарктиди та його дивовижних мешканців.

Деталі

Спеціалісти з Британської антарктичної служби, застосувавши передові ШІ-технології, досягли небаченого прискорення у виявленні морських тварин на фото- та відеоматеріалах із дна океану. Якщо раніше ідентифікація вимагала годин ручної праці над одним зображенням, то тепер процес займає лише декілька секунд.

Цей інтегрований інструмент, що поєднує можливості ШІ та експертні знання вчених, настільки ефективний, що його можна використовувати безпосередньо на дослідницьких суднах в Антарктиді. Це дозволяє маркувати знімки в режимі реального часу, охоплюючи значно більші площі морського дна. Така швидкість і ефективність є критично важливими для визначення тих частин Антарктики, які потребують першочергового захисту.

• Перший у світі пристрій ремонтує пошкоджені органи, як "внутрішня ремонтна бригада" — ковтніть його

Дно Південного океану є домівкою для понад 94% усіх відомих місцевих видів, більшість з яких є ендеміками та пристосовані до екстремально низьких температур. В умовах зростаючої загрози від зміни клімату та людської діяльності, збір точних даних про їхнє місцеперебування та вразливість є життєво необхідним для збереження цих унікальних еволюційних форм життя.

Доктор Кемерон Троттер, науковий співробітник з машинного навчання Британської антарктичної служби, зазначає:

Цей новий інструмент на основі ШІ радикально прискорює аналіз даних морськими біологами. До його появи на ручний аналіз одного знімка могло йти до восьми годин. Спільна робота ШІ та експертів-людей дозволяє нам скоротити цей час до лічених секунд. Це дає змогу обробляти набагато більші масиви даних, поглиблюючи наше розуміння цих глобально важливих екосистем

Навчання моделі ШІ для розпізнавання антарктичних мешканців було надзвичайно складним завданням. Модель тренували на зображеннях високої роздільної здатності, отриманих з німецького дослідницького судна "Поларштерн" (Інститут Альфреда Вегнера) у морі Ведделла. Доктор Троттер додає:

Ці знімки насичені дивовижними та незвичними за формою тваринами, деякі з яких ніколи раніше не фіксувалися

Вчені вручну позначили кожного організма на 100 знімках, що відображали різноманітні види та умови. Завдяки цьому навчанню, ШІ тепер може знаходити і точно маркувати найбільш поширених мешканців дна (морські зірки, корали, губки та риби) на фотографіях, зроблених у різних регіонах Південного океану.

Співавтор дослідження, палеобіолог доктор Роуен Віттл підкреслює:

Це докорінно змінює підхід до аналізу морського дна, відкриваючи доступ до масивів даних, які є вирішальними для збереження екосистем Антарктики. Раніше ми часто використовували руйнівні методи (тралення, вичерпування), але тепер фотографування та ШІ дозволяють швидко збирати дані, не завдаючи шкоди цьому вразливому середовищу

Вчені вже використовують цю інновацію, аналізуючи понад 30 000 зображень з Антарктичного півострова та моря Ведделла. Результати обіцяють не лише відкриття нових видів, але й надання політикам незамінної інформації для ефективного захисту цієї унікальної екосистеми.

Поки штучний інтелект відкриває нам дивовижні таємниці антарктичних глибин, рятуючи унікальні екосистеми, існує й інша, темна сторона його розвитку. Компанія Microsoft б'є на сполох, попереджаючи: штучний інтелект зробив фішинг у 4,5 рази ефективнішим, відкриваючи нові, небезпечні вектори для атак. Згідно з останнім звітом гіганта програмного забезпечення, фішингові повідомлення, які були створені або вдосконалені за допомогою ШІ, досягли приголомшливого показника клікабельності — 54% за минулий звітний період.