Новый ИИ продлил срок службы аккумуляторов электрокаров почти на четверть

Искусственный интеллект может существенно продлить срок службы аккумуляторов электромобилей, не заставляя водителей дольше ждать зарядки. Новая система зарядки на основе ИИ способна увеличить срок службы батареи почти на 23%, при этом практически не влияя на скорость зарядки.

• Notion больше не просто заметки: компания превратила своё приложение в платформу для ИИ-агентов

В чём заключается проблема?

Быстрая зарядка давно стала одним из главных аргументов в пользу электромобилей. Для водителей это означает короткие остановки во время путешествий, а для служб доставки, такси и промышленного транспорта – возможность работать без длительных простоев. Однако у такой технологии есть и обратная сторона: чем быстрее заряжается аккумулятор, тем сильнее он изнашивается.

Именно этот компромисс годами оставался проблемой как для автопроизводителей, так и для владельцев электрокаров. Люди хотят заряжать автомобили как можно быстрее, но при этом ожидают, что дорогие батареи будут служить много лет. Стоимость замены аккумулятора до сих пор остаётся одной из причин, по которым часть покупателей не готова полностью перейти с бензиновых авто на электромобили.

Что обнаружили исследователи?

Исследователи считают, что им удалось найти способ частично решить эту проблему. Разработанная ими система искусственного интеллекта анализирует состояние аккумулятора в режиме реального времени и автоматически меняет параметры быстрой зарядки в зависимости от его износа и уровня заряда.

Одной из главных проблем быстрой зарядки является так называемое литиевое покрытие. В нормальных условиях ионы лития равномерно встраиваются в структуру аккумулятора. Но во время интенсивной зарядки металлический литий может накапливаться на поверхности электродов. Со временем это снижает ёмкость батареи, ускоряет её деградацию и даже может повышать риск короткого замыкания.

Новая система ИИ пытается минимизировать именно эти опасные процессы. Вместо того чтобы постоянно подавать максимальную мощность, алгоритм непрерывно регулирует силу тока в зависимости от состояния батареи. Таким образом система уменьшает вредные химические реакции, но при этом сохраняет высокую скорость зарядки.

Что дают эти результаты?

Результаты могут оказать серьёзное влияние на всю индустрию электромобилей. Более долговечные батареи способны снизить гарантийные расходы для автопроизводителей, а также повысить стоимость электрокаров на вторичном рынке, поскольку покупатели будут больше доверять состоянию аккумулятора.

Кроме того, более долгий срок службы батарей означает меньшую потребность в добыче лития, никеля и кобальта – критически важных ресурсов, добыча которых является дорогой и энергоёмкой.

Исследователи также подчёркивают экологический эффект. Производство аккумуляторов сопровождается значительными выбросами углерода, поэтому чем дольше работает батарея, тем эффективнее эти выбросы "распределяются" на протяжении всего жизненного цикла автомобиля.

Одним из самых неожиданных преимуществ новой технологии может стать простота её внедрения. По словам учёных, систему потенциально можно интегрировать в уже существующие системы управления батареями через обычное обновление программного обеспечения. То есть автопроизводителям не обязательно полностью переделывать аккумуляторы или зарядные станции.

Пока что технологию тестировали только в компьютерном моделировании. Следующим этапом станут испытания на реальных аккумуляторах. Если результаты подтвердятся, система может появиться как в будущих моделях электромобилей, так и в обновлениях для уже существующих авто.

В Великобритании правоохранители готовятся к масштабному внедрению искусственного интеллекта в систему обработки вызовов. Новые технологии смогут в режиме реального времени анализировать разговоры граждан с полицией и помогать операторам быстрее оценивать ситуацию. Ожидается, что ИИ автоматически будет обрабатывать большие объёмы информации, определять уровень угрозы и ускорять реагирование на инциденты. В то же время такие изменения уже вызывают дискуссии относительно безопасности персональных данных и границ использования искусственного интеллекта в работе правоохранительных органов.