ИИ становится умнее: как программа имитирует мозг и с каждым разом совершенствуется

Исследователи из Университета Суррея (Великобритания) разработали инновационный метод повышения эффективности искусственного интеллекта (ИИ), имитируя сети человеческого мозга.

• Новый король мышления. ИИ Fortytwo одерживает победу над OpenAI и Google по основным показателям

Детали

Согласно исследованию, опубликованному в журнале Neurocomputing, симуляция нейронных связей мозга существенно улучшает работу искусственных нейронных сетей, применяемых в генеративных моделях искусственного интеллекта, в частности в ChatGPT.

Метод топографического разреженного отображения соединяет каждый нейрон только с ближайшими или связанными нейронами, что имитирует эффективную организацию информации в человеческом мозге.

Старший преподаватель доктор Роман Бауэр отметил, что этот подход позволяет создавать интеллектуальные системы с большим энергосбережением без потери производительности.

Ученые отметили, что новая модель устраняет лишние связи, обеспечивая более стабильную и точную работу системы.

По словам доктора Бауэра, обучение крупных современных моделей искусственного интеллекта может потреблять более миллиона киловатт-часов электроэнергии, что нерационально с учетом стремительного развития ИИ.

Улучшенная версия, названная Enhanced Topographical Sparse Mapping, добавляет биологически вдохновленный процесс обрезки нейронных связей во время обучения, подобно естественному совершенствованию мозга.

Научная команда также изучает применение этого подхода для разработки более реалистичных нейроморфных компьютеров – вычислительных систем, спроектированных с учетом строения и функций человеческого мозга.

Напомним, ранее мы писали почему люди отказываются от "умных" гаджетов в пользу "старомодного". Институт глобального здоровья и ведущие дизайнеры отмечают рост интереса к пространствам, свободным от технологий, а также к цифровому детоксу.