ШІ стає розумнішим: як програма імітує мозок і щоразу покращується

Дослідники з Університету Суррея (Велика Британія) розробили інноваційний метод підвищення ефективності штучного інтелекту (ШІ), імітуючи мережі людського мозку.

• Новий король мислення. ШІ Fortytwo здобуває перемогу над OpenAI та Google по основних показниках

Деталі

За даними дослідження, опублікованого в журналі Neurocomputing, симуляція нейронних зв’язків мозку суттєво покращує роботу штучних нейронних мереж, які застосовуються у генеративних моделях штучного інтелекту, зокрема в ChatGPT.

Метод топографічного розрідженого картування зв’язує кожен нейрон лише з найближчими або пов’язаними нейронами, що імітує ефективну організацію інформації в людському мозку.

Старший викладач доктор Роман Бауер зазначив, що цей підхід дозволяє створювати інтелектуальні системи з більшим енергозбереженням, не втрачаючи продуктивності.

Вчені відзначили, що нова модель прибирає зайві зв’язки, забезпечуючи більш стабільну і точну роботу системи.

За словами доктора Бауера, навчання великих сучасних моделей штучного інтелекту може споживати більше мільйона кіловат-годин електроенергії, що є нераціональним у контексті швидкого розвитку ШІ.

Поліпшена версія, названа Enhanced Topographical Sparse Mapping, додає біологічно натхненний процес обрізки нейронних зв’язків під час навчання, подібно до природного вдосконалення мозку.

Дослідницька команда також вивчає застосування цього підходу для розробки більш реалістичних нейроморфних комп’ютерів – обчислювальних систем, спроектованих з урахуванням будови й функцій людського мозку.

Нагадаємо, що раніше ми писали чому люди відмовляються від "розумних" гаджетів на користь "старомодного". Інститут глобального здоров’я та провідні дизайнери відзначають зростання інтересу до просторів, вільних від технологій, а також до цифрового детоксу.