Конец старой эпохи: ИИ вытесняет 11 тысяч сотрудников — как защитить свою карьеру

Хотя масштабная реструктуризация может быть не редкостью, вот что отличает это массовое увольнение: руководители заявили, что часть сотрудников будет «уволена», поскольку их просто не смогут достаточно быстро переобучить для должностей, связанных с использованием искусственного интеллекта.

• За расшифровку древней письменности на глине обещают миллион долларов

Детали

«Рабочей силе нужны новые навыки для использования искусственного интеллекта, а также необходимо разработать новые стратегии работы с талантами и связанные с этим компетенции», — заявила генеральный директор Джули Свит.

Должности, связанные с устаревшими проектами и повторяющимися задачами, исчезли первыми, в то время как найм и инвестиции смещаются в сторону данных, автоматизации и внедрения искусственного интеллекта.

Accenture считает, что автоматизация работы с информацией как успешный стратегический поворот увеличит прибыль в ближайшей перспективе, но то, насколько можно автоматизировать сервисную работу, вызывает вопросы в других сферах.

Первоначальные предположения свидетельствуют о том, что самые безопасные профессии в будущем будут сочетать человеческое суждение с инструментами искусственного интеллекта, в то время как самые рискованные рабочие места — это те, которые может заменить программное обеспечение.

Сколько работы может поглотить ИИ в своем нынешнем состоянии

Дискуссия вокруг ИИ с момента запуска OpenAI ChatGPT 3 в ноябре 2022 года была исключительно поляризующей. Похоже, что ИИ либо откроет эру безграничного изобилия (но не без того, чтобы лишить кого-то работы), либо, как утверждают некоторые, ИИ — это просто еще одна скучная, чрезмерно раскрученная технология.

Одним из самых ярких примеров не сбывшегося AI-апокалипсиса является предсказание Джеффри Хинтона, которого считают крестным отцом ИИ.

В 2016 году Хинтон предположил, что рентгенологи вскоре станут ненужными. Почти десять лет спустя спрос на рентгенологов остается высоким, даже несмотря на то, что инструменты искусственного интеллекта активно внедряются в их отрасли. Хотя предположения Хинтона могли бы относиться к больнице, полностью заполненной автономными роботами, реальность такова, что клиницисты фактически интегрировали алгоритмы, одобренные FDA, в ежедневные рабочие процессы как инструменты, даже если человеческий фактор заменить не так просто.

Но есть и другие области здравоохранения, такие как страхование и медицинское страхование, где искусственный интеллект вплетается с очень реальным воздействием на американцев. Энди Джасси из Amazon также заявил, что генеративный искусственный интеллект сократит часть корпоративного персонала компании в ближайшие несколько лет, а генеральный директор British Telecom Эллисон Киркби запланировала десятки тысяч сокращений для своей организации к 2030 году, часть из которых напрямую связана с искусственным интеллектом и автоматизацией.

Однако один нюанс, который часто упускается, заключается в том, что внедрение происходит неравномерно и медленнее, чем утверждает ажиотаж. Компании значительно инвестировали в искусственный интеллект за последние три года, но перестройка ежедневных процессов для интеграции новой технологии требует времени. Более того, конкретная отдача остаётся неуловимой.

Часть проблемы заключается в том, что искусственный интеллект не похож на другие изобретения корпоративного программного обеспечения, которые имели очевидное влияние на производительность.

Например, подумайте, сколько времени бухгалтеры сэкономили, когда перешли от ручного ввода цифр в бумажные книги к автоматизированному внесению данных в цифровые электронные таблицы.

Часть проблемы — в медлительности большинства организаций (то, что в одной статье называлось «корпоративное время»). Но другая часть заключается в том, что несмотря на весь этот шум, ИИ до сих пор не может хорошо выполнять задачи, выходящие за пределы обучающих данных.

Кто больше всего рискует, а кто, вероятно, пока в безопасности

Работа, предполагающая повторяющиеся цифровые задачи, скорее всего, столкнется с давлением со стороны работодателей, стремящихся сократить персонал с помощью автоматизации.

Чаще всего это работа «в бэк-офисе», такая как ввод данных и начальное программирование. Некоторые виды создания контента также, вероятно, будут автоматизированы с помощью искусственного интеллекта, хотя недавние успехи в защите авторских прав могут повысить спрос на талантливых графических дизайнеров, а не снизить его.

Работа, требующая личного присутствия, различных физических задач или решений с высокими ставками, окажется наименее затронутой внедрением искусственного интеллекта. Возможно, частично поэтому всё больше молодых людей предпочитают не общежития и дипломы, а выбирают практическую работу.

Например, рабочие места в здравоохранении и квалифицированных профессиях также вряд ли будут заменены «агентами» с искусственным интеллектом. По той же причине работы, зависящие от контекста и координации, такие как работа с клиентами и соблюдение требований, не будут переданы искусственному интеллекту, пока он не докажет свою стабильную работу в этой роли.

Даже если революцию и транслировали по телевизору, её ещё не компьютеризировали. И — по крайней мере пока — это всё ещё просто научная фантастика.

Что вы можете сделать, чтобы подготовить свои финансы на неопределённом рынке труда

• Учтите свои доходы и обязательные расходы.
• Составьте реалистичный бюджет с учётом этих факторов.
• Если у вас ещё нет резервного фонда, создайте его, чтобы покрыть расходы минимум на три-шесть месяцев.

Ранее мы также сообщали, что в городе Нагоя, Япония, разоблачили 38-летнего мужчину, который на протяжении двух лет эксплуатировал уязвимости в политике возврата средств местной платформы доставки еды Demae-can. Используя хитрую схему, злоумышленник получил более 1000 бесплатных высококачественных блюд, причинив компании ущерб на сумму, превышающую 1,5 миллиона гривен.