ШІ не тримає секрети: що ніколи краще не вводити у чат-бот
Ось чому безпека при розмові з ШІ лежить на користувачеві
ШІ не тримає секрети: що ніколи краще не вводити у чат-бот/Фото: dig.watch
-
Інженер Google Харш Варшні розробив 4 ключові звички для безпечної взаємодії зі штучним інтелектом.
-
До публічних чат-ботів варто ставитися як до "публічної листівки", уникаючи введення чутливих даних (карток, адрес).
-
Рекомендується регулярно очищати історію чатів та обирати прозорі сервіси, вимикаючи опцію "допомагати покращувати модель".
31‑річний Харш Варшні, інженер Google з Нью-Йорка, який з 2023 року працює над захистом даних та безпекою Chrome AI й добре розуміє ризики конфіденційності, пов’язані зі штучним інтелектом. Він щодня користується ШІ для досліджень, нотаток, кодування й пошуку, але наполягає: моделі потребують даних, тож користувачам доводиться самостійно захищати свою особисту інформацію від кіберзлочинців і брокерів даних.
Деталі
Фахівець виробив чотири ключові звички безпечної взаємодії з ШІ та вважає їх універсальними. По-перше, він радить ставитися до чат-ботів як до "публічної листівки": ніколи не вводити номери карток, адреси, медичні деталі чи інші чутливі дані, адже частину розмов можуть використати для подальшого навчання моделі, що створює ризик «витоку навчання», коли фрагменти приватної інформації з’являються у відповідях іншим людям, а також класичного витоку даних.
По-друге, важливо розуміти, у якій "кімнаті" відбувається взаємодія: публічний сервіс чи корпоративна модель. Платні корпоративні рішення зазвичай не тренуються на діалогах користувачів, тому більше підходять для внутрішніх завдань і робочих проєктів; натомість у публічні боти небезпечно вносити неопубліковані розробки чи патентні ідеї – саме так у деяких компаніях випадково "зливали" конфіденційні дані через ChatGPT. Сам Варшні принципово не обговорює проєкти Google у відкритих моделях і навіть для редагування робочих листів користується корпоративним ШІ, мінімізуючи обсяг особистих деталей.
Третя звичка – регулярно очищати історію чатів як у публічних, так і у внутрішніх інструментах: навіть без явних "секретів" компрометація акаунта може відкрити великий масив приватних контекстів. Інженер наводить приклад, як корпоративний Gemini "згадав" його точну домашню адресу, яку модель витягла зі старого листа завдяки довгостроковій пам’яті; щоб уникнути подібного, він періодично видаляє історію та за чутливих запитів використовує тимчасові режими на кшталт "інкогніто" або "тимчасового чату", де сесії не зберігаються й не йдуть у навчання.
Четверта рекомендація – обирати відомі, прозорі сервіси й уважно читати їхню політику конфіденційності. Варшні віддає перевагу продуктам Google, а також ChatGPT та Claude, і радить окремо шукати в налаштуваннях пункт "допомагати покращувати модель" чи аналогічний – його вимкнення зазвичай забороняє використання конкретних діалогів у навчальних вибірках. На його думку, штучний інтелект – надзвичайно потужний інструмент, але без базових звичок цифрової безпеки користувач ризикує віддати разом із запитом і частину своєї ідентичності, тому до кожної взаємодії з моделями варто підходити так само обережно, як до будь-якого іншого збору персональних даних онлайн.
Раніше ми писали про революцію від Google Translate. Сервіс отримає кращу якість перекладу тексту завдяки Gemini, живий голосовий переклад у реальному часі в навушники та розширені інструменти для вивчення мов.
А ще вам можуть зацікавити такі теми:
Не пропустіть цікавинки!
Підписуйтесь на наші канали та читайте новини у зручному форматі!