Витрати на ШІ перевищують зп працівників: Microsoft, Nvidia та Uber більше не покладатимуться на ШІ

Світовий бум ШІ-кодингу починає створювати несподівані проблеми навіть для найбільших технологічних корпорацій. Компанії, які ще недавно активно стимулювали використання штучного інтелекту серед інженерів, тепер змушені переглядати власну політику через стрімке зростання витрат на токени та обчислювальні потужності.

• Розкіш за 550 тисяч доларів: чим дивуватиме перший повністю електричний Ferrari

Як повідомляє The Verge, Microsoft після кількох місяців активного використання майже повністю відмовляється від ліцензій Claude Code для своїх інженерів і переводить команди назад на GitHub Copilot CLI. Причиною стали надто високі витрати на щоденне використання AI-асистентів під час програмування.

Проблему відкрито визнають і в Nvidia. Віцепрезидент компанії Браян Катанзаро в інтерв’ю Axios заявив, що для його команди витрати на AI-обчислення вже перевищують витрати на самих працівників. Це стало одним із перших настільки гучних сигналів про те, що масове використання ШІ може створювати для бізнесу фінансове навантаження, яке починає виходити з-під контролю.

Ще показовішою стала ситуація в Uber. За даними Forbes, компанія витратила весь бюджет на AI-інструменти, запланований на 2026 рік, лише за перші чотири місяці. При цьому близько 84% із 5 тисяч інженерів Uber активно користувалися Claude, а приблизно 70% нового програмного коду створювалося із застосуванням штучного інтелекту.

Витрати окремих працівників виявилися надзвичайно високими. Найактивніші розробники витрачали від 500 до 2000 доларів щомісяця лише на AI-сервіси. Директор з технологій Uber Правін Неппаллі Нага під час однієї двогодинної демонстрації використав токенів на 1200 доларів.

На цьому тлі керівництво Uber дедалі частіше ставить під сумнів реальну ефективність таких витрат. Президент і операційний директор компанії Ендрю Макдональд в інтерв’ю The Verge заявив, що компанія поки не бачить прямого зв’язку між збільшенням використання токенів у Claude Code та появою більш корисних функцій для користувачів.

За його словами, наразі складно провести чітку межу між масштабами використання ШІ та твердженням, що компанія створює, наприклад, на 25% більше корисних функцій для клієнтів. Водночас Макдональд допускає, що реальний ефект може стати помітним у наступні квартали або роки.

У 2025 році Uber витратив 3,4 мільярда доларів на дослідження і розробки — це на 9% більше, ніж роком раніше. Паралельно в технологічній галузі поширився тренд так званого “tokenmaxxing” – максимально активного використання AI-інструментів. У Meta, наприклад, існує спеціальний дашборд, який відстежує працівників із найбільшими витратами токенів.

Втім, дедалі більше компаній починають переглядати такий підхід. Duolingo нещодавно відмовилася від рішення враховувати використання штучного інтелекту під час оцінювання ефективності працівників. Генеральний директор Duolingo Луїс фон Ан пояснив, що в компанії почало складатися враження, ніби замість відповідальності за реальний результат працівників просто стимулювали використовувати інструменти, які в окремих випадках не були доречними.

У документі Папа Римський Лев XIV попереджає, що безконтрольний розвиток штучного інтелекту може призвести до нового виду технологічного колоніалізму, коли влада та ресурси зосередяться в руках кількох корпорацій і держав. Окрему увагу понтифік приділив небезпеці дегуманізації суспільства, закликавши не дозволити алгоритмам витіснити мораль, співчуття та людську відповідальність. Енцикліка також критикує перетворення людини на “цифровий ресурс”, цінність якого вимірюється лише ефективністю та даними.