Конец эпохи ChatGPT: почему классические чат-боты зашли в тупик и что придет им на смену

Ведущие ученые в сфере ИИ начали говорить о тупике в развитии классических чат-ботов. Кажется, в этой сфере человечество уперлось в пределы. В частности, Фэй-Фэй Ли, профессор компьютерных наук Стэнфордского университета, отмечает, что современные языковые модели способны изучать лишь статистическую структуру текста из книг. Но этого очень мало. Сейчас для ИИ критически важно научиться "читать окружение".

• Миф о “вымирании” профессии разрушен: почему ИИ не вытеснил программистов с IT-рынка

Почему книжные знания — ограничение для роботов

Декан факультета компьютерных наук Университета Карнеги-Меллона Мартиал Хебер объясняет, что сейчас чат-боты очень ограничены. Они не могут выполнять задачи в физическом мире, потому что не понимают геометрию пространства, динамику движений, характер различных поверхностей.

"Ни один современный чат-бот не способен самостоятельно взять и поднять кофейную чашку. Это действие требует понимания геометрии пространства, динамики движения руки и физического контакта с поверхностью, что гораздо сложнее простого предсказания следующего пикселя или слова", — сказал Хебер.

Поэтому сейчас целью является дать искусственному интеллекту понимание реальности. Также ИИ должен научиться прогнозировать последствия собственных действий. Теперь наука будет двигаться по пути разработки моделей мира.

Компьютерный ученый Луис Кастрикато подтверждает, что индустрия прошла этап фундаментальных исследований LLM и теперь движется к интерактивности. Именно для этого нужны модели мира. Они помогут реализовать ИИ в физическом мире. В частности, эти модели станут аналогом человеческой нервной системы и спинного мозга, которые позволяют телу мгновенно адаптироваться к изменениям окружающей среды.

Компания Кастрикато использует модели мира для создания трехмерных игровых пространств, которые адаптируются и трансформируются непосредственно во время взаимодействия виртуального персонажа с объектами.

Приближение эры физического ИИ от Nvidia

Ранее Nvidia анонсировала Cosmos 3 — новую открытую базовую модель для физического искусственного интеллекта. Отмечается, что этот искусственный интеллект работает с текстом, изображениями, видео, звуком и главное — действиями. Модель способна прогнозировать развитие событий и моделировать поведение объектов в физическом мире. Cosmos 3 можно будет использовать для обучения роботов. По словам генерального директора компании Дженсена Хуанга, подобные прорывы в мультимодальных моделях приближают начало новой эры физического ИИ.

Ранее мы писали о том, что украинские IT-специалисты создали “умный” ИИ-датчик для пищевой промышленности. Сейчас изобретение уже работает на производстве.