В Нидерландах создали ИИ-модель для выявления рискованных азартных игр

Исследователи Амстердамского университета (UvA) представили модель машинного обучения с открытым исходным кодом, которая помогает выявлять признаки рискованного поведения во время онлайн-азартных игр. Разработка может стать дополнительным инструментом для регуляторов, контролирующих работу операторов и защиту игроков.

Алгоритм анализирует широкий спектр поведенческих показателей. Среди них – суммы и частота ставок, продолжительность и время игровых сессий, последовательности выигрышей и проигрышей, а также реакция пользователей на результаты игры. На основе этих данных система формирует оценку риска.

Регуляторы смогут использовать модель как независимую точку сравнения с собственными алгоритмами операторов. Это позволит проверять, насколько эффективно лицензированные компании выявляют потенциально опасное игровое поведение и выполняют требования по защите клиентов.

Для обучения модели исследователи использовали данные о каждой ставке, сделанной в 13 нидерландских онлайн-казино в период с 30 июля 2023 года по 30 июля 2025 года. Информацию предоставили операторы в соответствии с законодательной нормой, позволяющей передавать данные пользователей для проведения независимых исследований.

Модель стала доступна 18 августа. Ее открытый исходный код и методология позволяют другим ученым проверять результаты, тестировать систему и совершенствовать её.