У Нідерландах створили ШІ-модель для виявлення ризикованих азартних ігор

Дослідники Амстердамського університету (UvA) представили модель машинного навчання з відкритим кодом, яка допомагає виявляти ознаки ризикованої поведінки під час онлайн-азартних ігор. Розробка може стати додатковим інструментом для регуляторів, які контролюють роботу операторів та захист гравців.

Алгоритм аналізує широкий спектр поведінкових показників. Серед них – суми та частота ставок, тривалість і час ігрових сесій, послідовності виграшів і програшів, а також реакція користувачів на результати гри. На основі цих даних система формує оцінку ризику.

Регулятори зможуть використовувати модель як незалежну точку порівняння з власними алгоритмами операторів. Це дозволить перевіряти, наскільки ефективно ліцензовані компанії виявляють потенційно небезпечну ігрову поведінку та виконують вимоги щодо захисту клієнтів.

Для навчання моделі дослідники використали дані про кожну ставку, зроблену в 13 нідерландських онлайн-казино у період із 30 липня 2023 року до 30 липня 2025-го. Інформацію надали оператори відповідно до законодавчої норми, яка дозволяє передавати дані користувачів для проведення незалежних досліджень.

Модель стала доступною 18 серпня. Її відкритий код і методологія дозволяють іншим науковцям перевіряти результати, тестувати систему та вдосконалювати її.