ИИ поможет врачам выявлять предрасположенность к раку груди на раннем этапе

Новая разработка в сфере искусственного интеллекта позволяет оценивать индивидуальный риск развития рака молочной железы на основе данных обычной маммографии. Речь идет об алгоритме под названием BRAIx risk score, который создан для того, чтобы сделать скрининг более персонализированным и точным.

• Эксперты назвали две группы женщин, которые больше всего рискуют пережить сердечный приступ

Детали

Исследование опубликовано в журнале The Lancet Digital Health. В его рамках ученые обучили модель на данных почти 400 тысяч женщин, затем протестировали ее на выборке из около 96 тысяч пациенток в Австралии и дополнительно подтвердили результаты на независимой группе из Швеции, включавшей более 4,5 тысячи женщин.

Алгоритм анализирует информацию, уже содержащуюся в снимках маммографии, и на ее основе формирует прогноз риска развития рака молочной железы в течение следующих четырех лет. В отличие от традиционных методов оценки, которые учитывают плотность ткани груди, семейный анамнез или страну рождения, новая система использует возможности машинного обучения для выявления более сложных закономерностей.

Результаты показали, что инструмент определяет риск точнее, чем классические факторы, на которые ориентируются врачи. Среди женщин, которые получили самые высокие показатели риска по версии алгоритма (верхние 2 процента), почти 9,7 процента столкнулись с диагнозом рака в течение четырех лет, даже если первоначальный скрининг не выявил отклонений. Такой уровень риска сопоставим и даже превышает показатели у носительниц наследственных мутаций BRCA1 и BRCA2.

Авторы исследования считают, что подобные технологии могут изменить подход к профилактическому обследованию. Женщины с высоким прогнозируемым риском смогут проходить более частый контроль и дополнительные тесты, а пациентки с низким риском — реже подвергаться скринингу без потери качества наблюдения. Это позволит сделать систему диагностики более гибкой, снизить количество ложных тревог и повысить эффективность раннего выявления заболевания.

Несмотря на перспективность разработки, ученые подчеркивают, что перед внедрением в клиническую практику необходимы дополнительные исследования и проверки в разных странах и медицинских системах.

Мы также писали, что за последние два десятилетия ученые изучали, как перенесенная онкология влияет на дальнейшее состояние организма. По данным ряда исследований, у людей, которые прошли лечение рака, риск развития деменции может снижаться примерно на 25%. Специалисты связывают это с белком цистатин С, который вырабатывается раковыми клетками как один из побочных продуктов их роста. Он способен преодолевать гематоэнцефалический барьер и попадать в мозг, где запускает процессы, разрушающие скопления аномальных белков — амилоидные бляшки, участвующие в развитии деменции. Такие результаты были получены в ходе экспериментов на животных, однако пока не доказано, что аналогичный механизм полностью работает у человека. Для подтверждения гипотезы необходимы дополнительные исследования.