ШІ прочитав нотатки лікарів і з точністю до 98% визначив, чому люди кидають пити ліки

Як зʼясували дослідники з Тартуського університету, моделі з великими мовами програмування можуть з високою точністю визначати, чому пацієнти припиняють використовувати протидіабетичні препарати на основі електронних клінічних записів лікарів.

• В умовах війни ризики зростають: у МОЗ нагадали, які щеплення необхідно зробити кожному українцю

Деталі

«Дані про рецепти показують нам, що ліки більше не купувалися, але причина часто записується в записках лікаря. Досі цю інформацію можна було використовувати лише дуже обмежено, оскільки ручний перегляд медичних записів займає надзвичайно багато часу», – сказав Хендрік Шувалов, молодший науковий співробітник з медичної інформатики Тартуського університету.

Спершу дослідники виявили пацієнтів, які не купували ліки протягом щонайменше одного року. А далі - вони використовували моделі великих мов, щоб виявити згадки про припинення лікування в медичних записках і, де це можливо, визначити, чи було рішення ініційовано пацієнтом, чи лікарем. Більшу частину аналізу було проведено з використанням мовної моделі Llama 3.1-70B у безпечному локальному середовищі.

Для порівняння, GPT-4o використовувався лише для вручну перевіреного тексту, з якого було видалено конфіденційну інформацію.

Експерти ж кажуть, що мовна модель, що працює на університетському сервері, була дуже точною у визначенні фраз та причин, пов’язаних із припиненням прийому ліків: точність становила 93–98% для вилучення фраз про припинення прийому ліків та 95–96% для вилучення причин.

За словами Шувалова, дослідження показує, що дані про здоров'я містять набагато більше інформації, ніж та, що відображається в діагнозах, результатах лабораторних досліджень чи рецептурних записах.

«Дані про здоров’я також дають уявлення про те, як лікування насправді відбувається в повсякденній клінічній практиці. Досвід пацієнтів, побічні ефекти та причини зміни лікування часто потрапляють до медичних записок, але залишаються невикористаними в традиційному аналізі даних», – сказав Шувалов.

Зʼясувалось, що лікування найчастіше припиняли через побічні реакції. Серед статинів побічні реакції становили приблизно 70% задокументованих причин припинення прийому, тоді як серед протидіабетичних препаратів вони становили майже 45% випадків.

Цінним у дослідженні фахівці виокремили, що використання мовних моделей для перетворення клінічного вільного тексту, який раніше було важко використовувати, на дані, що підлягають аналізу. Це може допомогти дослідникам краще зрозуміти шляхи лікування та підтримати прийняття рішень на основі доказів у політиці охорони здоров'я.

Ми раніше розповідали, що пульс належить до базових показників стану серцево-судинної системи. За частотою серцевих скорочень можна оцінити реакцію організму на фізичне навантаження, емоційне напруження, захворювання та інші чинники. Вимірювання пульсу займає менше хвилини, але дозволяє отримати інформацію про роботу серця та судин.